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지역 특성 데이터에 기반한 코로나19 사망 위험 요인 분석
세계보건기구(WHO)가 코로나바이러스 감염증(COVID-19)에 대한 팬데믹을 선언함과 동시에 전 세계에서
유례없는 사망자가 발생하고 있다. 그러나 COVID-19 예방과 확진자 분류에 대해 중점을 두고 정작 사망률에
관한 연구는 아직 미미한 실정이다. 본 논문에서는 COVID-19의 사망률을 감소시키기 위해 사망 위험에 영향
을 미치는 주요 요인을 데이터 파이프라인을 통해 도출하고 이를 선형회귀분석에 적용하여 사망자 수에 관한
모형을 생성한다. 이 모형에 대한 검정통계량에서 결정계수는 0.749로 모형이 적합하다고 볼 수 있다.
주제어: 코로나 19, 사망 위험 요인, 선형회귀, 데이터 분석
- 지역 특성 데이터에 기반한 코로나19 사망 위험 요인 분석.pdf (768.6KB) (13)





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