보고되지 않은 감염자와 정부의 방역정책 순응도를 고려한 한국 내 코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 확산 수리 모델링

2019년 11월 중국 내 첫 확진을 시작으로 전 세계로 확산한 코로나바이러스감염증-19(코로나19; COVID-19)로 인해 2021년 2월 말 전 세계 약 1억 1천만 명의 확진자와 약 250만 명의 사망자가 발생하였다. 한국은 2020년 1월 20일 첫 확진자가 나온 이후 2020년 2월 1차 확산(1,000명대), 2020년 8월 2차 확산(400명대), 2020년 12월 3차 확산(1,200명대)까지 발생하였다. 코로나19의 특성상 무증상 감염자가 많이 발생하여 확진자 통계에 잡히지 않는 많은 숨은 감염자가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 숨은 감염자와 더불어 격리자, 무증상 확진, 정책 순응도 등의 요소를 고려한 감염병 전파 모델(SEHIQR)을 제안한다. 우리는 SEHIQR 모델을 기반으로 한국의 코로나19 관련 데이터를 이용해 최적화를 진행하였고, 이를 통해 한국 내 코로나19의 2차 및 3차 확산을 대상으로 집단별 감염 규모 추이, 감염 규모와 확진 규모의 차이, 보고되지 않은 감염자의 비율 등을 분석했다. 또한 정책 순응도 및 무증상 확진율의 변화에 따른 확진자의 추이 변화도 살펴볼 수 있었다. 우리가 제안한 SEHIQR 모델을 이용한 다양한 분석과 시뮬레이션은 추후 보건당국의 감염병 관련 방역정책을 수립하는 데 좋은 통찰을 줄 것이다.

주제어: 코로나 19, 무증상 감염, 감염병 분석, 수리적 모델, 격리피로곡선